Medición del impacto del cambio climático en la producción de diferentes variedades de caña de azúcar en el sur de Goiás

Scientific Reports volumen 13, número de artículo: 11637 (2023) Citar este artículo

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Un aspecto crucial analizado durante los últimos años, con el objetivo de mejorar la producción de caña de azúcar, es el impacto del cambio climático en la productividad de la caña de azúcar. Una de las estrategias para mitigar el impacto del cambio climático en el rendimiento de la caña de azúcar es el desarrollo de nuevas variedades que se sabe que afectan positivamente la producción de cultivos. Este trabajo analizó cómo el cambio climático impacta la producción de caña de azúcar respecto de las diferentes variedades plantadas. Los datos sobre la cosecha de caña de azúcar se recopilaron de una cooperativa en el sur del estado de Goiás, Brasil, el segundo mayor productor nacional de caña de azúcar. Los resultados indican que el impacto del clima en el rendimiento de la caña de azúcar es irrelevante cuando se controla por diferentes variedades. Considerando los resultados presentados en este trabajo, el gobierno brasileño debería mantener los incentivos para el desarrollo de nuevas variedades de caña de azúcar y, al mismo tiempo, estimular a los productores de caña a utilizar las nuevas variedades de caña de azúcar. Los resultados implican que si se elige correctamente la variedad, se puede producir caña de azúcar sin dañar el medio ambiente, contribuyendo a alcanzar el ODS 15. Además, es menos probable que un evento climático adverso destruya el área plantada, evitando que los productores de caña de azúcar sufran pérdidas severas y contribuyendo a la consecución de los ODS número 1 y 2.

Brasil es el mayor productor de caña de azúcar del mundo, habiendo producido más de 654 millones de toneladas en la zafra 2020/2021. En el mismo año, Goiás produjo 74,04 millones de toneladas de caña de azúcar1. Estos datos sitúan al Estado de Goiás como el segundo mayor productor brasileño de caña de azúcar, detrás del Estado de São Paulo.

Brasil tiene una larga historia de desarrollo de nuevas variedades de caña de azúcar, habiendo invertido en esta investigación durante más de 30 años2. Oliveira, Barbosa y Daros2 afirman que en 2020, las variedades de caña de azúcar genéticamente modificadas proporcionadas únicamente por RIDESA (la empresa brasileña de investigación genética de la caña de azúcar más antigua) representaron más del 60% de los campos brasileños de caña de azúcar, habiendo alcanzado el 68% en 20152. La Compañía Brasileña de Investigación Agrícola – La Agencia de Información Tecnológica de EMBRAPA (EMBRAPA-AGEITEC)3 sostiene que una parte importante del aumento de la productividad de la caña de azúcar está relacionada con el uso de nuevas variedades de caña de azúcar.

Según algunos autores, la expansión de la producción de caña de azúcar resulta de la ocupación del área natural mediante la deforestación, generando problemas ambientales y sociales4,5,6. Antonelli7, por ejemplo, sostiene que la producción de alimentos contribuye en gran medida al cambio climático y la contaminación.

Los primeros temas discutidos denotan la importancia de la investigación para incrementar la producción sostenible de caña de azúcar y reducir los impactos sociales y ambientales. Un paso importante es comprender el comportamiento de cada variable en la producción de caña de azúcar. En este sentido, algunos estudios han intentado estimar el impacto de variables específicas sobre la producción de caña de azúcar8,9,10,11,12.

Un aspecto que ha sido analizado recientemente es el impacto del cambio climático en la productividad de la caña de azúcar. Gbetibouo y Hassan13, Adhikari, Nejadhashemi y Woznicki14, Ali et al.15 y Knox et al.16, por ejemplo, coinciden en que el cambio climático ha tenido y tendrá un impacto significativo en la agricultura, incluida la producción de caña de azúcar. En ocasiones, el cambio climático ha provocado graves pérdidas económicas y no económicas17. Wheeler y Von Braun18 afirman que el cambio climático puede poner en peligro la producción de alimentos, ralentizando el progreso hacia el fin del hambre y empeorando la inseguridad alimentaria.

Un enfoque para mitigar el impacto del cambio climático en la producción y productividad de la caña de azúcar es el desarrollo de nuevas variedades19,20,21,22,23,24.

A pesar de sus posibles efectos positivos, el desarrollo de nuevas variedades de caña de azúcar exige más investigación específica de cada variedad de cultivo25. Sin embargo, pocos investigadores, como Linnenluecke et al.26 y Verma et al.27, investigaron este tema. Otros, como Dias y Sentelhas23, realizaron sus análisis considerando variedades específicas de caña de azúcar. Esta falta de información sobre cultivos de caña de azúcar con diferentes variedades indica un vacío considerable en la investigación, ya que las especificidades de las variedades pueden impactar la producción final.

El principal objetivo de este trabajo es analizar cómo el cambio climático impacta el rendimiento de la caña de azúcar, considerando las variables climáticas y las diferentes variedades plantadas. La hipótesis que guía esta investigación sostiene que los impactos climáticos sobre la productividad de la caña de azúcar pierden fuerza al controlar por variedades de caña de azúcar.

El principal objetivo de la investigación está alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 2 (hambre cero) y 15 (vida en la tierra) de Naciones Unidas. Sin embargo, Aguilar-Rivera28 afirma que mejorar la producción y la productividad de la caña de azúcar también colabora para alcanzar el ODS número 1 (poner fin a la pobreza en todas sus formas en todo el mundo), 3 (garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades), 7 (garantizar el acceso a una energía asequible, fiable, sostenible y moderna para todos), 9 (construir infraestructuras resilientes, promover una industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación).

Un enfoque crítico para aumentar la productividad de la caña de azúcar es comprender el comportamiento de cada variable, permitiendo estructurar modelos de producción más confiables.

Ahmad et al.29 y Abdoulaye et al.30 destacan la importancia de analizar el impacto del cambio climático en la producción de caña de azúcar. Singh et al.31 y Swami, Dave y Parthasarathy32 sostienen que el cambio climático se ha convertido en una amenaza importante para la agricultura sostenible. Santos et al.19 sostienen que el cambio climático promovió una mayor demanda de cultivos, incluida una mayor resistencia a la escasez de agua y dificultades en las condiciones del suelo. Khan, Shah e Iftikhar-Ul-Husnain33 afirman que el cambio climático ha provocado calentamiento global, tormentas imprevistas, sequías, inundaciones y pérdidas de cultivos, lo que ha afectado la productividad agrícola y ha provocado inseguridad alimentaria. Akbar y Gheewala34 y Mulinde et al.35 discuten las posibles amenazas que plantea el cambio climático para la agricultura y la producción de alimentos.

Khan, Shah y Iftikhar-Ul-Husnain33, Silva et al.36, McGree et al.37, Kelkar, Kulkarni y Rao38 y Chandio et al.39 analizaron el impacto del cambio climático en la producción de caña de azúcar en diferentes lugares y llegaron a una conclusión similar. Los autores afirman que la cantidad de lluvia se relaciona positivamente con el aumento de la productividad, mientras que el aumento de la temperatura tiene una relación inversa. Singh et al.31 y Swami, Dave y Parthasarathy32 coinciden en que el aumento de las temperaturas perjudica el rendimiento de la caña de azúcar. A su vez, Jyoti y Singh40 llegaron a una conclusión diferente sobre el impacto de las lluvias en la producción de caña de azúcar. Argumentaron que el cambio climático y las precipitaciones afectan negativamente el rendimiento de la caña de azúcar en la India.

Al analizar el impacto del cambio climático en la región sureste de Punjab, Pakistán, Akbar y Gheewala34 concluyeron que se espera que la tasa de evapotranspiración aumente en el futuro, lo que conducirá a una expansión de las necesidades de agua de los cultivos de caña de azúcar y algodón. Linnenluecke et al.26 investigaron cómo el cambio climático impactaba la producción de caña de azúcar en diferentes regiones de Australia. Los autores afirman que el aumento de la concentración de carbono atmosférico y las temperaturas máximas han perjudicado la producción de caña de azúcar después de 1995. Linnenluecke et al.26 consideraron el impacto de las diferentes variedades de caña de azúcar en la producción de caña de azúcar. Hasta donde sabemos, esta es la única investigación que considera esta especificidad en el modelo econométrico.

Ahmad et al.29 concluyeron que el riego, las precipitaciones y las condiciones del suelo tienen un impacto positivo y significativo en la disminución de la producción de caña de azúcar en Pakistán. Heureux et al.41 estudiaron cómo las tendencias climáticas afectarán la producción agrícola de Pakistán en la cuenca del río Indo. Los autores concluyeron que el aumento de las temperaturas causado por el cambio climático afectaría negativamente la producción de cultivos primarios en la región, incluida la producción de caña de azúcar. Rehman et al.42 analizaron cómo el cultivo agrícola de Pakistán se relaciona con las emisiones de CO2 y descubrieron que la caña de azúcar está asociada positivamente con este gas, responsable del calentamiento global. Ncoyini, Savage y Strydom43 afirman que el cambio climático y la falta de acceso a información sobre el cambio climático por parte de los pequeños agricultores han disminuido la producción de caña de azúcar en Sudáfrica.

Sin embargo, algunos investigadores no encontraron ningún impacto del cambio climático extremo en la producción de caña de azúcar. Kumar et al.44, por ejemplo, sostienen que ni las lluvias monzónicas del verano indio ni El Niño influyeron en la producción de caña de azúcar en la India durante los años analizados. Los autores afirman que las estrategias adoptadas por los productores de caña de azúcar, como el riego, lograron disminuir la influencia del impacto climático. Otros, como Ray et al.45, sostienen que el impacto del cambio climático en la producción de cultivos (incluida la caña de azúcar) varía según la región estudiada. Por lo tanto, mientras tanto el cambio climático ha reducido la producción de caña de azúcar, en lugares como África del Norte, África Subsahariana y Asia Occidental, Meridional y Sudoriental), en otras regiones el cambio climático ha aumentado la producción de caña de azúcar (América, Asia Central y Oriental y Asia Occidental y Oriental). Europa del sur).

Algunos autores intentaron predecir cómo afectará el cambio climático a la producción de caña de azúcar en el futuro. Santos et al.19 simularon varios escenarios a través del modelo DSSAT/CANEGRO para la producción con sede en Alagoas, Brasil. Los autores concluyeron que el aumento de la temperatura provocará un aumento del rendimiento energético de la caña de azúcar hasta el año 2060. Da Silva et al.46 advierten que debido a la falta de precipitaciones provocada por el cambio climático, en el futuro una parte importante de la cosecha de caña de azúcar en el estado de São Paulo requerirá riego. Jaiswal et al.47 utilizaron el modelo de cultivo CANEGRO-Caña de azúcar para predecir la influencia del cambio climático en la producción de caña de azúcar en el futuro mediano y largo. Los autores concluyen que un aumento de la temperatura mínima y máxima en el futuro provocará un crecimiento acelerado de las plantas, pero una menor cantidad de sacarosa.

Verma et al.27 utilizaron DSSAT-CSM-CANEGRO para simular el impacto del cambio climático en diferentes variedades de caña de azúcar de la India. Los autores demuestran cómo el cambio climático impacta de manera distintiva las diferentes variedades de caña de azúcar. A pesar de su importancia, la simulación de cultivos debe analizarse cuidadosamente. Yin et al.48 demuestran que la simulación del cultivo de caña de azúcar en China realizada entre 1980 y 2009 presenta resultados erróneos, debido a problemas con los principales modelos utilizados.

Las características de la caña de azúcar relacionadas con la resistencia a situaciones climáticas adversas, incluyendo altas o bajas temperaturas y problemas de sequía, ya han sido observadas por varios autores19,20,21,22,23,24,49.

Diferentes variedades de cultivos requieren diferentes investigaciones específicas para cada variedad de cultivo25,50. Según EMBRAPA-AGEITEC3, el mejoramiento genético de la caña de azúcar promovido por diferentes laboratorios con el objetivo de responder mejor a las adversidades y enfermedades del suelo, el clima y las enfermedades ha sido fundamental para el aumento de la productividad de la caña de azúcar en los últimos años. Antonelli7 afirma que las técnicas de secuenciación genómica y edición de genes son fundamentales para aumentar la producción de cultivos sin dañar el medio ambiente, resistir el cambio climático y la resistencia a plagas y enfermedades. Ali et al.15 afirman que para mitigar los efectos del cambio climático es necesario desarrollar diferentes variedades de cultivos.

Oliveira, Barbosa y Daros2 afirman que el objetivo principal de los programas de mejoramiento genético de la caña de azúcar es la mejora de la productividad. La IAC51 afirma que se están desarrollando nuevas variedades para garantizar una mejor productividad, centrándose en las especificidades regionales. EMBRAPA-AGEITEC3 y CTC52 afirman que se deben utilizar varias variedades para asegurar mejores resultados. Oliveira, Barbosa y Daros2 presentan las principales variedades utilizadas en Brasil en la cosecha 2019/2020. Esta información se replica en el Apéndice A.

Según EMBRAPA-AGEITEC3, las principales variedades de caña de azúcar utilizadas en Brasil provienen de los siguientes laboratorios: Red Interuniversitaria para el Desarrollo del Sector Energético Azucarero (RIDESA), COPERSUCAR, Centro Tecnológico de la Caña de Azúcar (CTC) e Instituto Agronómico de Campinas (IAC). Cada variedad de caña de azúcar posee características diferentes, lo que la hace adecuada para diferentes regiones. EMBRAPA-AGEITEC3 muestra las diferencias entre las principales variedades de caña de azúcar utilizadas en Brasil. La Tabla 1 resume la información crítica.

La información mostrada en el Cuadro 1 indica que es fundamental elegir la variedad adecuada según la región y las diferentes características de cada finca.

Considerando la importante disparidad entre las diferentes variedades, se hace evidente que la investigación en caña de azúcar debe considerar qué variedad se está estudiando para evitar resultados espurios.

Brasil tiene una larga historia de investigación genética relacionada con la caña de azúcar. Como afirman Oliveira, Barbosa y Daros2, en 1971, el Instituto del Azúcar y Alcohol (IAA), dependiente del Ministerio de Industria y Comercio, creó el Programa Nacional de Mejoramiento de la Caña de Azúcar (Planalsucar), cuyo principal objetivo era incrementar el cultivo nacional de caña de azúcar. producir. Según Oliveira, Barbosa y Daros2, Planalsucar desarrolló y lanzó la variedad de caña RB, que se convertiría en una de las principales variedades de caña utilizadas en Brasil. Hoy en día, la variedad RB es desarrollada por RIDESA, una vez cerrada Planalsucar en 1990. Gazaffi et al.53 afirman que en la temporada 2015/2016 el 68% del área sembrada de caña de azúcar estuvo compuesta por variedades RB. Machado Jr y Braga Jr54 sostienen que las variedades RB se encuentran entre las de mayor longevidad, y que aunque algunas de las variedades fueron desarrolladas a principios de los años 1990, todavía se encuentran entre las mejores opciones disponibles.

En Brasil se han desarrollado diversas investigaciones genéticas de la caña de azúcar. Como se indicó en la sección anterior, Brasil cuenta con cuatro destacados institutos de investigación genética de la caña de azúcar: RIDESA, COPERSUCAR, CTC e IAC. Rossetto et al.55 afirman que cada año se lanzan ocho nuevas variedades de caña de azúcar en Brasil, y que para aumentar el rendimiento de la caña de azúcar, los productores deben elegir correctamente la variedad de caña que mejor se adapte a su ubicación.

Boschiero et al.56 coinciden en que elegir la variedad de caña de azúcar correcta es crucial para lograr mejores resultados.

Con el objetivo de mejorar la productividad de la caña de azúcar brasileña, Dias et al.57 investigaron el impacto del tratamiento con silicio en cuatro variedades diferentes de caña de azúcar utilizadas en São Paulo: RB867515, RB72454, SP81-3250 y SP83-2847. Los autores afirman que las variedades RB72454 y SP83-2847 respondieron mejor (presentaron mejor productividad) que las demás. Chapola et al.58 muestran que algunas variedades de caña de azúcar respondieron mejor a la roya anaranjada en Brasil. Los autores concluyen que con el paso de los años, los productores de caña de azúcar migraron hacia variedades de caña más resistentes a la enfermedad. Después de muchos años de investigación genética, en 2017 se comercializó el primer cultivar de caña de azúcar genéticamente modificado (CTC20BT). Cheavegatti-Gianotto et al.59 presentan el desarrollo, desregulación y comercialización de esta variedad.

Los datos sobre la cosecha de caña de azúcar fueron recolectados en una cooperativa cañera del sur de Goiás. Los datos enviados por la cooperativa se refieren a la producción total del área, la producción separada por variedad de caña, los cortes separados por cultivo, el rendimiento de cada cultivar y la ciudad donde se cosechó el cultivo. Todos los datos se refieren a 2021 y están detallados a nivel de explotación. Según la cooperativa de caña de azúcar, los agricultores de esa región utilizan 27 variedades de caña de azúcar. El Cuadro 2 presenta las variedades de caña de azúcar utilizadas, la frecuencia en el conjunto de datos, su participación porcentual en la producción y el porcentaje acumulado.

A pesar de la gran cantidad de variedades, las once primeras representan más del 90% de la producción total. Así, para evitar problemas de colinealidad, en el análisis sólo se consideraron aquellas once primeras variedades.

Todos los datos climáticos fueron recolectados según la ciudad donde se encuentra la finca. En el INMET60 se recogieron datos sobre el clima, como precipitación y temperatura media. Los datos de emisiones de CO2 se recopilaron en SEEG61 y se referían al año 2019, el último año con datos disponibles. Según los resultados de Silva et al.36, se espera que la temperatura media presente una relación negativa, mientras que la precipitación presente una relación positiva con el rendimiento de la caña de azúcar. Marengo et al.62 confirman que la variación de la temperatura impacta el rendimiento de la caña de azúcar. En cuanto a las emisiones de CO2, según Linnenluecke et al.26, se espera que esta variable presente un impacto positivo en el rendimiento de la caña de azúcar.

Los datos de costos de cultivos y costos fijos se recolectaron en CONAB63. Los datos detallados de los costos de producción se presentan en la Tabla 3.

Es fundamental señalar que la estructura de costos brasileña difiere de la de otros países, como Pakistán, donde, según Muzammil, Zahid y Breuer64, una parte considerable del costo del cultivo de caña de azúcar constituye la estructura de riego. Además, además de agregar costos a la producción, el proceso de riego también puede aumentar la contaminación una vez que se basa en energía diesel. Siguiendo a Ali, Zubair y Hussain65, se espera que el costo de los cultivos presente una relación positiva con el rendimiento de la caña de azúcar.

Para analizar las características estadísticas (media, desviación estándar, valores máximos y mínimos) de los datos considerados, se realizó la estadística descriptiva de las variables analizadas. Los resultados se presentan en el Apéndice B.

El análisis indica que si bien las precipitaciones y la temperatura media presentan ligeras variaciones a lo largo de la región, no se puede decir lo mismo de las emisiones de CO2. El costo de los cultivos también presenta una enorme variación; sin embargo, se debe considerar que el área de cultivo varía entre los agricultores, lo que afecta el costo del cultivo.

La metodología de investigación adoptada en este trabajo se basó en la investigación realizada por Silva et al.36. Los autores recopilaron datos a nivel municipal y realizaron un análisis de datos de panel, controlando la región en la que se habían recopilado los datos en el estado de Paraíba, Brasil. A pesar de la importancia de la investigación realizada por los autores, al intentar realizar un análisis similar en el estado de Goiás, consideramos necesario agregar algunas informaciones al modelo. Esta investigación realizó un análisis transversal debido a la disponibilidad de datos. Además, este trabajo se centró en una región específica del sur del estado de Goiás. Por lo tanto, se neutralizó la interferencia del suelo en la producción de caña de azúcar.

Además, a diferencia de Silva et al.36, este trabajo utilizó el rendimiento de la caña de azúcar como variable dependiente. Ahmad et al.29 explican que el cambio climático puede afectar gravemente el rendimiento de la caña de azúcar. Por lo tanto, utilizar el rendimiento de caña de cada variable de la caña de azúcar proporcionará una mejor comprensión de la relación entre el cambio climático y la producción de caña de azúcar.

Siguiendo a Ali, Zubair y Hussain65, se utilizó como variable de control el costo total de fertilizantes y maquinaria. Sin embargo, a diferencia de Ali, Zubair y Hussain65, este trabajo utilizó el gasto total en cultivos y el costo fijo total de cada finca. Como se explicó anteriormente, esas cifras son proporcionadas por la CONAB y representan una estimación promedio del gasto de la finca, separada por el tamaño de la finca. La CONAB clasifica las explotaciones agrícolas en Agricultura Familiar o Empresa, con base en la ley brasileña 11.326/2006 66, que proporciona beneficios únicos a los pequeños agricultores. Por lo tanto, antes de recolectar datos de la CONAB, todos los agricultores listados por la cooperativa cañera fueron separados según su tamaño.

Linnenluecke et al.26, Chandio et al.39 y Rehman et al.42 sostienen que las emisiones de CO2 también pueden afectar la producción de caña de azúcar. Este trabajo siguió a estos autores e incluyó la variable CO2 en el modelo.

Luego de recolectar los datos, se realizó un Análisis de Conglomerados. El dendrograma se realizó después del agrupamiento de Vinculación de Ward, con medida de Disimilitud Euclidiana, en base al rendimiento promedio de caña de azúcar de cada variedad de la cosecha 2021.

Luego de realizar el análisis de conglomerados, se prepararon los datos para el examen de regresión. Para el análisis de regresión se utilizó el software Stata 17. En primer lugar, se realizaron pruebas de heterocedasticidad y multicolinealidad. Los problemas de heterocedasticidad se resolvieron utilizando errores estándar de cluster. Para la multicolinealidad se utilizó la prueba del factor de inflación de la varianza (VIF). Los problemas de multicolinealidad aparecieron después de insertar las variables de Radiación y Humedad. Para evitar resultados falsos en el estudio, siguiendo a Gujarati y Porter67, esas variables se recuperaron del estudio.

Después de las pruebas de control, se realizó el análisis de regresión utilizando el modelo presentado en la siguiente sección.

El modelo econométrico utilizado en el análisis de regresión se presenta en la ecuación. (1):

Υi es el rendimiento de caña de azúcar de la variedad analizada en el período. \(\beta 0\) es el coeficiente de la constante de la ecuación. Precipitación, Temperatura Media y CO2 hacen referencia a la información climática de cada ciudad donde se ubica la finca. β4 es el número de veces que se ha cortado (cosechado) el cultivo. El costo del cultivo y el costo fijo se refieren al costo de producción. Finalmente, µ es el término de error de la ecuación.

Luego del establecimiento del modelo econométrico, se realizó el análisis de regresión según el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios.

La figura 1 muestra el dendrograma.

Dendrograma de variedades de caña de azúcar analizadas.

La Fig. 1 muestra el rendimiento promedio de caña de azúcar de cada variedad y el nombre de cada variedad justo debajo. Como se puede observar, existen cuatro grandes grupos. El primero comprende las variedades CTC4, IACSP95-5000, RB965902, IAC91-1099 y RB867515. El segundo grupo está constituido únicamente por la variedad SP80-1816. Las variedades CTC9003, IACSP95-5094 y RB855156 forman la tercera. El cuarto grupo contiene las variedades RB855453 y RB966928. La Figura 1 muestra que la variedad SP80-1816 es menos productiva entre el grupo.

En cuanto a la producción, las dos variedades más productivas (RB855453 y RB966928) representan sólo el 1,10% de la producción total (considerando sólo la producción de las once variedades más esenciales). El segundo grupo más productivo –el grupo número 3– es responsable del 0,7% de la producción, mientras que el grupo 2 (el menos productivo) responde por el 0,06% de la producción total. La mayor parte de la producción cooperativa de caña de azúcar corresponde al grupo 1, con más del 98% de la producción total.

Respecto al análisis de regresión, la Tabla 4 presenta los resultados:

Los resultados del Cuadro 4 indican que ni las precipitaciones, la temperatura media ni siquiera las emisiones de CO2 impactan el rendimiento de la caña de azúcar para la mayoría de las variedades. El resultado de precipitaciones del cuadro 4 está en línea con26,50. Los resultados del Cuadro 4 muestran que las variables climáticas pierden importancia en el rendimiento de la caña de azúcar cuando se utiliza la variedad de caña adecuada.

En cuanto a la variable Precipitación, RB855453 (columna 9) fue la única variedad de caña de azúcar con resultado significativo.

Finalmente, aunque pequeña, la variedad de caña de azúcar RB965902 (columna 10) presentó resultados significativos para Costo de Cultivo y Costo Fijo.

Se realizó nuevamente el análisis de regresión para analizar cómo la producción de caña de azúcar respondió a condiciones climáticas extremas, reemplazando la variable temperatura media por temperatura máxima y mínima. Debido a problemas de colinealidad, la regresión se realizó por separado. La Figura 2 presenta cómo impactan la temperatura Máxima y Mínima en el rendimiento de caña de azúcar de cada variedad. Las tablas que contienen los resultados de la regresión se pueden encontrar en el Apéndice C.

Impacto de las temperaturas máximas y mínimas en el rendimiento de la caña de azúcar.

Ninguno de los resultados presentados fue significativo. Sin embargo, es posible observar que la temperatura mínima tiene un mayor impacto en el rendimiento de la caña de azúcar que la temperatura máxima.

Debido al pequeño número de observaciones, se realizó un análisis Bootstrap. El método Bootstrap fue presentado por primera vez por Efron y Tibshirani68 y, según Joshi, Seidel-Morgenstern y Kremling69, utiliza elementos estocásticos y simulaciones repetidas para analizar las propiedades bajo consideración y superar las limitaciones teóricas de una muestra finita. Se realizó la regresión Bootstrap considerando las tres variables de temperatura. Las regresiones se presentan en el Apéndice D.

Los resultados de precipitación presentaron pocos resultados significativos, lo que indica que la precipitación no afecta el rendimiento de la caña de azúcar. De hecho, en algunos casos, la precipitación presentó resultados negativos (RB855156, columna 5 Tabla C1 y Tabla D2, RB867515, columna 2 Tabla D1 y Tabla D3). Esos resultados lo confirman Ali et al.15, Knox et al.16 y Kumar et al.44. Respecto a los estudios brasileños, creemos que los resultados contradictorios presentados por esta investigación pueden explicarse por dos razones principales: 1° Silva et al. 36 realizaron su investigación en el estado de Paraíba, que es mucho más seco que el sur de Goiás. 2° Santos et al.19 y Da Silva et al.46 realizaron simulaciones para cultivos futuros, que proporcionaron pronósticos, y no interacción real entre las variables.

La falta de resultados significativos en todas las regresiones de temperatura (media, mínima y máxima) confirma los artículos de Knox et al.16 y Kumar et al.44. Sin embargo, aunque fue insignificante, la Fig. 2 y las Tablas C1, C2, D2 y D3 demuestran que la temperatura mínima tiene una influencia más decisiva en el rendimiento de la caña de azúcar. Este resultado concuerda con Swami, Dave y Parthasarathy32, quienes observaron el mismo patrón en su estudio.

Además, los resultados de la Fig. 2 y las Tablas C2 y D3 no confirman a Marengo et al.62. Los autores demuestran que varias producciones agrícolas, incluida la caña de azúcar, se vieron afectadas por las inusuales condiciones de frío reportadas para el período invernal de 2021 (junio-agosto). Una posible explicación para los diferentes resultados presentados en esta investigación es que la mayor parte de la producción de caña de azúcar del estado de Goiás proviene del método “Año Azúcar”, en el que el cultivo de caña se siembra entre octubre y diciembre y se cosecha después de un año. Por lo tanto, el evento de frío registrado en 2021 no afectó el cultivo de caña de azúcar de la Región Sur de Goiás porque cuando ocurrió el frío, el cultivo de caña se encontraba en plena cosecha o a punto de hacerlo.

En cuanto a la variable CO2, la variedad RB867515 (columna 2) presentó resultados positivos significativos para las Emisiones de CO2 en la Tabla D1, y se confirmó en las Tablas D2 y D3. Este resultado significa que, aunque pequeño, el aumento de temperatura resultante del aumento de las emisiones de CO2 puede beneficiar el rendimiento de esta variedad.

En relación con las emisiones de CO2 en la Tabla 4, la falta de significancia, en contraste con los resultados de Linnenluecke et al.26, puede explicarse por la diferencia en la ubicación del cultivo de caña de azúcar. Como el estado de Goiás está significativamente más cerca de la línea ecuatorial que Australia, las emisiones de CO2 en esa región pueden proporcionar un clima más cálido, lo que beneficia al cultivo de caña de azúcar. Cabe destacar que, aparte de los resultados significativos presentados por la variedad RB867515 en la regresión Bootstrap (Tablas D1, D2 y D3), todas las demás variedades de caña de azúcar en todos los demás análisis (Tablas 4, C1, C2, D1, D2 y D3 ) presentó resultados no significativos, lo que confirma la hipótesis anterior.

Respecto al hecho de que nuestra investigación haya confirmado tan pocos resultados, creemos que hay cuatro explicaciones posibles:

Se insertaron más variables de control, garantizando que las variables climáticas presentaran su impacto real sin “agregar” los resultados de las variables faltantes. La variable Corte, por ejemplo, que representa cuántas veces se ha cosechado el cultivo, información crítica a la hora de analizar el cultivo de caña de azúcar y que presentó resultados significativos en casi todos los casos, casi nunca se utiliza como variable de control. Silva et al.36, por ejemplo, solo presentaron variables de control para las diferentes regiones estatales. McGree et al.37 sólo utilizaron variables climáticas en su modelo. El mismo problema se puede observar en las investigaciones de Kelkar Kulkarni y Rao38. Ahmad et al.29 investigaron eventos climáticos separados, como las precipitaciones, sin insertar variables de temperatura en su estudio.

A medida que controlamos por las diferentes variedades de caña de azúcar, el impacto de las variables climáticas perdió fuerza; por lo tanto, sus resultados no fueron significativos. A pesar de que muchos autores son conscientes de la importancia de contabilizar las diferentes variedades de caña de azúcar, sólo unos pocos autores como Dias & Sentelhas23, Linnenluecke et al.26 y Verma et al.27 tomaron en consideración esta información.

La falta de información puede haber impactado los resultados presentados (de este y otros trabajos). Knox et al.16 sostienen que la falta de datos ha llevado a resultados contradictorios y no significativos en su trabajo. La dificultad para tener acceso a datos reales es un obstáculo a la hora de investigar los impactos del cambio climático en el rendimiento de la caña de azúcar. Esta situación también puede explicar la cantidad de trabajo centrado en pronósticos futuros, que pueden proporcionar o no respuestas correctas una vez que no pueden acceder a todos los resultados futuros que pueden influir en el rendimiento de la caña de azúcar. De hecho, es posible notar que muchas investigaciones con simulación presentan resultados contradictorios en comparación con aquellas que tuvieron acceso a datos reales – Santos et al.19 y Silva et al.36 para Brasil, Singh et al.31 y Swami, Dave y Parthasarathy32 para Maharashtra – India, por ejemplo. Según Yin et al.48, muchas simulaciones de cultivos realizadas para China presentan resultados erróneos debido a problemas con los modelos utilizados, que subestiman el rendimiento plurianual de la caña de azúcar y no logran simular el patrón de variabilidad interanual.

Los resultados pueden cambiar según la región estudiada. Knox et al.16, Swami, Dave y Parthasarathy32, Jyoti y Singh40 y Ray et al.45 lo demostraron en sus trabajos. Además, hechos más sutiles pueden influir en el impacto del cambio climático en el rendimiento de la caña de azúcar. Ncoyini, Savage y Strydom43, por ejemplo, demuestran que la privación de acceso a la información sobre el cambio climático y la ausencia de conocimientos para abordarla aumenta el daño potencial causado por el cambio climático en Sudáfrica.

Desde principios de los años 1970, Brasil ha invertido en la investigación genética de la caña de azúcar. Sin embargo, a pesar de todos los esfuerzos realizados en el campo genético, sólo se han realizado un pequeño número de investigaciones destinadas a analizar cómo esas nuevas variedades interactúan con las condiciones del cambio climático. Este artículo pretendía responder a esta pregunta.

Los resultados indican que las condiciones climáticas no afectan el rendimiento de la caña de azúcar cuando se controla por la variedad de caña de azúcar. Esta conclusión no se alinea con la mayoría de las investigaciones sobre la relación entre la caña de azúcar y el cambio climático. Sin embargo, como se expuso en los capítulos anteriores, la mayoría de las investigaciones no consideran las diferentes variedades de caña de azúcar. Además, la mayoría de ellos carecen de variables de control consistentes en su modelo econométrico.

Los resultados son fundamentales para incrementar la productividad de la caña de azúcar y su producción final. Queda claro que al controlar por las variedades correctas de caña de azúcar se minimizan las condiciones climáticas adversas, permitiendo producir caña sin dañar el medio ambiente, contribuyendo al logro del ODS 15. Además, es menos probable que un evento climático adverso destruya la área sembrada, evitando que los productores de caña de azúcar pierdan su inversión. Este resultado es fundamental si consideramos al pequeño productor, que no tiene condiciones de afrontar pérdidas importantes. Este resultado es vital para alcanzar los ODS números 1 y 2.

Además, siguiendo los resultados de Pienkowski et al.70, al ayudar a aumentar la producción de caña de azúcar y disminuir la inseguridad alimentaria, este trabajo también contribuye al ODS 3. Según los autores antes citados, la inseguridad alimentaria puede desarrollar depresión y problemas de salud mental entre la población.

A pesar de todos los beneficios que brindan las diferentes variedades de caña de azúcar frente al cambio climático, es fundamental señalar que la mayoría de las variedades utilizadas por los productores de caña de azúcar de la región estudiada fueron desarrolladas en la década de 1990. Machado Jr y Braga Jr54 afirman que la mayor parte de la producción brasileña de caña de azúcar se basa en variedades “más antiguas”. Por lo tanto, considerando los resultados presentados en este trabajo, para aumentar la producción sostenible de caña de azúcar, evitando poner en peligro los recursos naturales, frenar el hambre y sin verse amenazado por el cambio climático, el gobierno brasileño debe mantener los incentivos y sostener el desarrollo de nuevas variedades de caña de azúcar. y, al mismo tiempo, estimular a los productores de caña de azúcar a utilizar las nuevas variedades de caña de azúcar.

La investigación genética de la caña de azúcar está bien desarrollada en Brasil y varias instituciones promueven diferentes variedades de caña de azúcar para superar diferentes dificultades de producción. Sin embargo, esto sólo ocurre en algunos países productores de caña de azúcar. Por lo tanto, los formuladores de políticas de otros países deberían elaborar políticas a largo plazo que apoyen la investigación y adopción de diferentes variedades de caña de azúcar. Con la variedad de caña de azúcar adecuada, se mitigarán los impactos del cambio climático en la producción de caña de azúcar, asegurando que no habrá escasez de producción en el futuro.

A pesar de la originalidad de este trabajo, contiene algunas limitaciones. En primer lugar, consideró únicamente la observación de datos de un año. Se sugiere que se realicen otros estudios con conjuntos de datos más grandes. En segundo lugar, observó sólo una región de producción. En futuras investigaciones se deberían analizar diferentes regiones para mejorar la comprensión de los impactos del cambio climático. Finalmente, la utilización de datos anuales no proporciona una buena visión general de la relación entre el cambio climático y el rendimiento de caña de azúcar, una vez más crítico que la cantidad de precipitación en la región determinada cuando tales lluvias caen. Lo mismo puede decirse del clima cálido. En cuanto a las precipitaciones, por ejemplo, hay que analizar si llueve cuando se siembra la caña o no. Por lo tanto, futuras investigaciones deberían utilizar una base de datos mensual que indique cuándo se siembra y cosecha la caña de azúcar.

Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio están disponibles en la cooperativa de caña de azúcar estudiada, pero se aplican restricciones a la disponibilidad de estos datos, que se utilizaron bajo licencia para el estudio actual y, por lo tanto, no están disponibles públicamente. Sin embargo, los datos están disponibles del autor correspondiente previa solicitud razonable y con el permiso de la cooperativa de caña de azúcar.

CONAB—(Compañía Nacional de Abastecimiento). Serie Histórica de Cultivos. Brasilia, Caña de Azúcar – Industria y Agricultura (en portugués). Disponible en línea https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/serie-historica-das-safras. Acceso el 10 de mayo (2022).

Oliveira, RA, Barbosa, GVS, Daros, E. 50 Años de Variedades de Caña de Azúcar RB: 30 Años de RIDESA. (2022) Preimpresión en: https://www.ridesa.com.br/_files/ugd/242756_f3e42975bd9a42589327663cde52e255.pdf.

EMBRAPA – AGEITEC – (Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria – Agencia de Información Tecnológica de EMBRAPA). Árbol del conocimiento – caña de azúcar. (2022) Preimpresión en: https://www.agencia.cnptia.embrapa.br/gestor/cana-de-acucar/arvore/CONTAG01_42_1110200717570.html.

Moroni, MSC, Da Silva, OGM, Zambon, V., Nocelli, RCF Cultivo de caña de azúcar en Brasil: gestión, impactos económicos, sociales y ambientales En: Fontanetti CS, Bueno OC (eds) La caña de azúcar y sus impactos: una visión académica. (Canal Editora, 2017).

Rodrigues, LD La caña de azúcar como materia prima para la producción de biocombustibles: Impactos ambientales y zonificación agroecológica como herramienta de mitigación (Universidad Federal de Juiz de Fora, 2010).

Google Académico

Ferreira, BP, Maida, M. Monitoreo de arrecifes de coral en Brasil—Situación actual y perspectivas. Ministerio de Medio Ambiente de Brasil secretaría de biodiversidad y bosques, p. 116 (2006).

Antonelli, A. El conocimiento indígena es clave para los sistemas alimentarios sostenibles. Naturaleza 613, 239–242. https://doi.org/10.1038/d41586-023-00021-4 (2023).

Artículo ADS CAS PubMed Google Scholar

Andrade, AS, Resende, RS, Moura, MSB, Bufon, VB Riego en caña de azúcar En: Silvaf C, Alves BJR, Freitas PL (eds) Sistema Mecanizado de Producción de Caña de Azúcar Integrado con la Producción de Energía y Alimentos (Embrapa, 2017).

Rossetto, R., Spironello, A., Cantarella, H. & Quaggio, JA Encalado para caña de azúcar y su interacción con la fertilización con potasio. Bragantia 63, 105-119 (2004).

Artículo CAS Google Scholar

Oliveira, RA & Bueno, LR El impacto del financiamiento del Pronaf en los indicadores agrícolas en cultivos en el estado de Paraná: un análisis de datos de panel. Redes 24, 292–309. https://doi.org/10.17058/redes.v24i1.7599 (2019).

Artículo de Google Scholar

Amorín, MTA et al. Impacto de los tipos de suelo en el desarrollo de la caña de azúcar monitoreado en el tiempo mediante teledetección. Resumen. Agricultura 23, 1532-1552. https://doi.org/10.1007/s11119-022-09896-1 (2022).

Artículo de Google Scholar

Tayyab, M. y col. Cambios dependientes del cultivo de caña de azúcar en el conjunto de comunidades de hongos de la rizosfera del suelo en un ecosistema subtropical. Reinar. Ciencia. Contaminación. Res. 29, 20795–20807. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17229-4 (2022).

Artículo de Google Scholar

Gbetibouo, GA & Hassan, RM Medición del impacto económico del cambio climático en los principales cultivos de Sudáfrica: un enfoque ricardiano. Planeta global. Cambio 47, 143–152. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2004.10.009 (2005).

ADS del artículo Google Scholar

Adhikari, U., Nejadhashemi, AP y Woznicki, SA Cambio climático y África oriental: una revisión del impacto en los principales cultivos. Seguridad energética alimentaria. 4, 110-132. https://doi.org/10.1002/fes3.61 (2015).

Artículo de Google Scholar

Ali, S. y col. El cambio climático y su impacto en el rendimiento de los principales cultivos alimentarios: evidencia de Pakistán. Alimentos 6, 39–57. https://doi.org/10.3390/foods6060039 (2017).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Knox, J., Hess, T., Daccache, A. y Wheeler, T. Impactos del cambio climático en la productividad de los cultivos en África y el sur de Asia. Reinar. Res. Letón. 7, 034032. https://doi.org/10.1088/1748-9326/7/3/034032 (2012).

ADS del artículo Google Scholar

Nand, MM, Barsdsley, DK y Suh, J. Abordar las pérdidas y daños inevitables del cambio climático: un estudio de caso de la industria azucarera de Fiji. Subir. Cambio 176, 21. https://doi.org/10.1007/s10584-023-03482-8 (2023).

ADS del artículo Google Scholar

Wheeler, T. & Von Braun, J. Impactos del cambio climático en la seguridad alimentaria mundial. Ciencia 341, 508–513. https://doi.org/10.1126/science.1239402 (2013).

Artículo ADS CAS PubMed Google Scholar

Santos, LR et al. Rendimiento energético de caña simulado por el modelo Dssat/Canegro utilizando escenarios climáticos en Teotônio Vilela, AL, Brasil. Rev. P. Sujetadores. Ciencia. Agrár. 16, 92. https://doi.org/10.5039/agrarian.v16i4a92 (2021).

Artículo de Google Scholar

Mourice, SK El cambio climático intensificará el riesgo de sequía en la recién establecida plantación azucarera Mkulazi II, distrito de Mvomero, Tanzania. Tecnología del azúcar. 22, 157–170. https://doi.org/10.1007/s12355-019-00748-3 (2020).

Artículo CAS Google Scholar

Silva, WKM, Medeiros, SEL, Da Silva, LP, Coelho Junior, LM & Abrahão, R. Producción de caña de azúcar y tendencias climáticas en el estado de Paraíba (Brasil). Reinar. Monitor. Asesor. 192, 392. https://doi.org/10.1007/s10661-020-08358-3 (2020).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Sonkar, G., Singh, N., Mall, RK, Singh, KK & Gupta, A. Simulando los impactos del cambio climático en la caña de azúcar en diversas zonas agroclimáticas del norte de la India utilizando el modelo Canegro-caña de azúcar. Tecnología del azúcar. 22, 460–472. https://doi.org/10.1007/s12355-019-00787-w (2020).

Artículo CAS Google Scholar

Dias, HB & Sentelhas, PC Asignación del rendimiento de dos datos meteorológicos cuadriculados para simulaciones de cultivos de caña de azúcar con un modelo basado en procesos en el centro-sur de Brasil. En t. J. Biometereol. 65, 1881–1893. https://doi.org/10.1007/s00484-021-02145-6 (2021).

ADS del artículo Google Scholar

Guga, S. y col. Combinando el modelo de Maxent y la teoría de patrones de paisaje para analizar la variación interdecadal de la idoneidad climática de la caña de azúcar en Guangxi, China. Ecológico. Índico. 131, 108152. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108152 (2021).

Artículo de Google Scholar

Días, HB et al. Rasgos de desarrollo de copa e interceptación de luz por veintisiete variedades de caña de azúcar brasileñas. Res. de cultivos extensivos. 249, 107716. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716 (2020).

Artículo de Google Scholar

Linnenluecke, MK, Zhou, C., Smith, T., Thompson, N. y Nucifora, N. El impacto del cambio climático en la industria australiana de la caña de azúcar. J. Limpio. Pinchar. 246, 118974. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118974 (2020).

Artículo de Google Scholar

Verma, AK, Garg, PK, Prasad, KSH & Dadhwal, VK Simulaciones de rendimiento de caña de azúcar de variedades específicas e impactos del cambio climático en el rendimiento de caña de azúcar utilizando el modelo DSSAT-CSM-CANEGRO. Agrícola. Gestión del agua. 275, 108034 (2023).

Artículo de Google Scholar

Aguilar-Rivera, N. Bioindicadores para la sostenibilidad de la agroindustria azucarera. Tecnología del azúcar. 24, 651–661. https://doi.org/10.1007/s12355-021-01105-z (2022).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Ahmad, B. y otros. Mejora de la producción de caña de azúcar contrarrestando los efectos adversos del cambio climático en la provincia de Sindh. Cambio de crecimiento de Pakistán 53, 76–90. https://doi.org/10.1111/grow.12561 (2022).

Artículo de Google Scholar

Abdoulaye, AO, Lu, H., Zhu, Y. & Hamoud, YA Necesidades futuras de agua de los principales cultivos cultivados en la cuenca del río Níger. Atmósfera 12, 439–462. https://doi.org/10.3390/atmos12040439 (2021).

ADS del artículo Google Scholar

Singh, RN y cols. Tendencias espaciotemporales a largo plazo de la temperatura asociadas con la caña de azúcar en el oeste de la India. Árabe. J. Geosci. 14, 1955. https://doi.org/10.1007/s12517-021-08315-5 (2021).

Artículo de Google Scholar

Swami, D., Dave, P. y Parthasarathy, D. Análisis de la variabilidad de la temperatura y los extremos con respecto a la temperatura umbral del cultivo en Maharashtra. India. Teor. Aplica. Climatol. 144, 861–872. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03558-4 (2021).

ADS del artículo Google Scholar

Khan, AU, Shah, AH & Iftikhar-Ul-Husnain, M. Impacto del cambio climático en los ingresos netos de los principales agricultores de Pakistán: un enfoque ricardiano. Subir. Cambiar economía. 12, 2150006. https://doi.org/10.1142/S2010007821500068 (2021).

Artículo de Google Scholar

Akbar, H. & Gheewala, SH Efecto del cambio climático en el rendimiento de los cultivos comerciales en Pakistán. Árabe. J. Geosci. 13, 533. https://doi.org/10.1007/s12517-020-05333-7 (2020).

Artículo de Google Scholar

Mulinde, C. y col. Clima proyectado en sistemas agrícolas basados ​​en café: implicaciones para la idoneidad de los cultivos en Uganda. Reg. Reinar. Ciencia. 22, 1930. https://doi.org/10.1007/s10113-022-01930-2 (2022).

Artículo de Google Scholar

Silva, WKM, Freitas, GP, Junior, LMC, Pinto, PALA & Abrahão, R. Efectos del cambio climático en la producción de caña de azúcar en el estado de Paraíba (Brasil): un enfoque de datos de panel (1990–2015). Subir. Cambio 154, 195–209. https://doi.org/10.1007/s10584-019-02424-7 (2019).

ADS del artículo Google Scholar

Mcgree, S., Schreider, S., Kuleshov, Y. & Prakash, B. Sobre el uso de índices climáticos medios y extremos para predecir el rendimiento de azúcar en el oeste de Fiji. Clima climático. Extremo. 29, 100271. https://doi.org/10.1016/j.wace.2020.100271 (2020).

Artículo de Google Scholar

Kelkar, SM, Kulkarni, A. & Rao, KK Impacto de la variabilidad del cambio climático y el cambio en la producción de cultivos en Maharashtra. India. actual. Ciencia. 118, 1235-1245. https://doi.org/10.18520/cs/v118/i8/1235-1245 (2020).

Artículo de Google Scholar

Chandio, AA et al. Evaluación de los impactos del cambio climático en la producción de cereales en Bangladesh: evidencia del enfoque de modelado ARDL. En t. J. Clim. Cambiar estrategia. Gestionar. 14, 125-147. https://doi.org/10.1108/IJCCSM-10-2020-0111 (2021).

Artículo de Google Scholar

Jyoti, B. & Singh, AK Rendimiento proyectado de la caña de azúcar en diferentes escenarios de cambio climático en los estados de la India: una exploración de datos de panel a nivel estatal. En t. J. Agricultura alimentaria. Economía. 8, 343–365. https://doi.org/10.22004/ag.econ.307654 (2020).

Artículo de Google Scholar

Heureux, AMC y cols. Tendencias climáticas y extremos en la cuenca del río Indo, Pakistán: implicaciones para la producción agrícola. Atmósfera 13, 378–393. https://doi.org/10.3390/atmos13030378 (2022).

ADS del artículo Google Scholar

Rehman, A., Ma, H., Ozturk, I. y Ahmad, MI Examinando las emisiones de carbono y los impactos climáticos en la producción de los principales cultivos agrícolas y el uso de la tierra: evidencia actualizada de Pakistán. Reinar. Ciencia. Contaminación. Res. 29, 868–882. https://doi.org/10.1007/s11356-021-15481-2 (2022).

Artículo CAS Google Scholar

Ncoyini, Z., Savage, MJ & Strydom, S. Acceso y uso limitados de la información climática por parte de los pequeños agricultores de caña de azúcar en Sudáfrica: un estudio de caso. Subir. Serv. 26, 100285. https://doi.org/10.1016/j.cliser.2022.100285 (2022).

Artículo de Google Scholar

Kumar, KK, Kumar, KR, Ashrit, RG, Desphande, NR y Hansen, JW Impactos climáticos en la agricultura india. En t. J. Climatol. 24, 1375-1393. https://doi.org/10.1002/joc.1081 (2004).

Artículo de Google Scholar

Ray, DK y cols. Es probable que el cambio climático ya haya afectado la producción mundial de alimentos. Más uno 14, e0217148. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217148 (2019).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Da Silva, GJ et al. Aptitud de áreas planificadas para expansiones del cultivo de caña de azúcar en el estado de São Paulo, Brasil: un estudio basado en los efectos del cambio climático. Agrícola. Ecosistema. Reinar. 305, 107164. https://doi.org/10.1016/j.agee.2020.107164 (2021).

Artículo CAS Google Scholar

Jaiswal, R. y col. Caña de azúcar india bajo un clima cálido: un estudio de simulación. EUR. J. Agrón. 144, 126760. https://doi.org/10.1016/j.eja.2023.126760 (2023).

Artículo de Google Scholar

Yin, D., Yan, J., Li, F. & Song, T. Evaluación de modelos globales de cultivos cuadriculados en simulación del rendimiento de caña de azúcar en China. Atmos. Océano. Ciencia. Letón. 16, 100329. https://doi.org/10.1016/j.aosl.2023.100329 (2023).

Artículo de Google Scholar

Verma, RR, Srivastava, TK & Singh, P. Impactos del cambio climático en las precipitaciones y la temperatura en el cultivo de caña de azúcar en las llanuras superiores del Ganges de la India. Teor. Aplica. Climatol. 135, 279–292. https://doi.org/10.1007/s00704-018-2378-8 (2019).

ADS del artículo Google Scholar

Sarker, AR, Alam, K. & Gow, J. Rendimiento del rendimiento del arroz Aman de secano en Bangladesh en presencia del cambio climático. Renovar. Agrícola. Sistema de alimentación. 34, 304–312. https://doi.org/10.1017/S1742170517000473 (2019).

Artículo de Google Scholar

IAC—(Instituto Agrícola). Nuevas variedades de caña de azúcar del Iac se lanzan al sector este martes 23. Disponible online: http://www.iac.sp.gov.br/noticiasdetalhes.php?pag=1&ano=2021&id=1436 Acceso el 10 de mayo (2022) .

CTC—(Centro Tecnológico del Árbol de la Caña de Azúcar). Plantar variedades modernas minimiza el impacto de la sequía. Disponible en línea https://cienciadacana.com.br/plantio-com-variedades-modernas-minimiza-impacto-da-seca/ Acceso el 10 de mayo (2022).

Gazaffi, R. et al. Variedades RB: Una importante contribución a la industria de la caña de azúcar en Brasil. Proc. En t. Soc. Tecnología de la caña de azúcar. 29, 1677–1682 (2016).

Google Académico

Machado, GRR Jr. & Braga, RLC Jr. Cultivares de caña de azúcar cultivados de 1991 a 2017 en la industria brasileña. Proc. En t. Soc. Tecnología de la caña de azúcar. 30, 118-120 (2019).

Google Académico

Rossetto, R. et al. Sostenibilidad en la cadena de suministro de caña de azúcar en Brasil: problemas y camino a seguir. Tecnología del azúcar. 24, 941–966. https://doi.org/10.1007/s12355-022-01170-y (2022).

Artículo CAS Google Scholar

Boschiero, BN et al. Rendimiento de biomasa, remoción de nutrientes y composición química de genotipos de caña energética en el sureste de Brasil. Industria. Prod. de cultivos. 191, 115993. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2022.115993 (2023).

Artículo CAS Google Scholar

Dias, FLF, Rossetto, R., Landell, MGA & Mendes, A. Enmienda de silicio en la productividad de cuatro variedades de caña de azúcar en Brasil. Proc. En t. Soc. Tecnología de la caña de azúcar. 27, 1–7 (2010).

Google Académico

Chapola, RG et al. Diversidad de cultivares de caña de azúcar cultivados en los estados de São Paulo y Mato Grosso do Sul, 10 años después de la detección de la roya anaranjada en Brasil. Proc. En t. Soc. Tecnología de la caña de azúcar. 30, 1743-1747 (2019).

Google Académico

Cheavegatti-Gianotto, A. et al. Desarrollo de CTC20BT, la primera caña de azúcar genéticamente modificada disponible comercialmente en el mundo. Proc. En t. Soc. Tecnología de la caña de azúcar. 30, 1272-1279 (2019).

Google Académico

INMET—(Instituto Meteorológico Nacional). Datos históricos anuales. Disponible en línea: https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos Acceso el 02 de marzo (2023).

SEEG—(Sistema de Estimación de Emisiones y Remoción de Gases de Efecto Invernadero). Emisión Municipal. Disponible en línea https://plataforma.seeg.eco.br/cities/statistics Acceso el 02 de marzo (2023).

Marengo, J. et al. Una ola de frío del invierno 2021 en Centro Sudamérica: Características e impactos. Subir. Din. https://doi.org/10.1007/s00382-023-06701-1 (2023).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

CONAB—(Compañía Nacional de Abastecimiento). Cronología del costo de la caña de azúcar 2008-2021. Disponible en línea https://www.conab.gov.br/info-agro/custos-de-producao/planilhas-de-custo-de-producao/itemlist/category/800-cana-de-acucar. Acceso 24 de abril (2022).

Muzammil, M., Zahid, A. & Breuer, L. Evaluación del impacto económico y ambiental de las futuras prácticas de riego sostenibles en la cuenca del Indo de Pakistán. Ciencia. Rep. 11, 23466. https://doi.org/10.1038/s41598-021-02913-9 (2021).

Artículo ADS CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Ali, S., Zubair, M. & Hussain, S. El efecto combinado de los factores climáticos y los avances técnicos en el rendimiento de la caña de azúcar mediante el uso del enfoque ARDL: evidencia de Pakistán. Reinar. Ciencia. Contaminación. Res. 28, 39787–398. https://doi.org/10.1007/s11356-021-13313-x (2021).

Artículo de Google Scholar

BRASIL. Ley n° 11.326, de 24 de julio de 2006. Determina las normas del plan nacional de empresas de agricultura familiar y familias rurales. Diario Nacional Oficial: Brasilia, p. 1. Disponible en línea http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2004-2006/2006/lei/l11326.htm Consultado el 12 de mayo (2022).

Gujarati, DN y Porter, DC Econometría básica 5ª ed. (AMGH, 2011).

Google Académico

Efron, B. y Tibshirani, RJ Introducción al Bootstrap (Chapman y Hall, 1993).

Libro MATEMÁTICAS Google Scholar

Joshi, M., Seidel-Morgenstern, A. y Kremling, A. Explotación del método Bootstrap para cuantificar intervalos de confianza de parámetros en sistemas dinámicos. Metab. Ing. 8, 447–455. https://doi.org/10.1016/j.ymben.2006.04.003 (2006).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Pienkowski, T., Keane, A., Kinyanda, E., Asiimwe, C. y Milner-Gulland, EJ Predicción de los impactos de la gestión de la tierra para el desarrollo sostenible sobre el riesgo de depresión en un estudio de caso de Uganda. Ciencia. Rep. 12, 11607. https://doi.org/10.1038/s41598-022-14976-3 (2022).

Artículo ADS CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

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Este trabajo fue apoyado por FAPEG (Fundación de Apoyo a la Investigación de Goiás) y CAPES (Coordinación para el Perfeccionamiento del Personal de Educación Superior).

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Thiago Vizine Da Cruz & Ricardo Luiz Machado

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Correspondencia a Thiago Vizine Da Cruz.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Reimpresiones y permisos

Da Cruz, TV, Machado, RL Medición del impacto del cambio climático en la producción de diferentes variedades de caña de azúcar en el Sur de Goiás. Representante científico 13, 11637 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-36582-7

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Recibido: 28 de octubre de 2022

Aceptado: 06 de junio de 2023

Publicado: 19 de julio de 2023

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